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其次，南方周末：普通用户用AI问诊的时候，很难区分模型之间的专业差距，医疗大模型的专业性可以看哪些指标？一个普通人有哪些办法确定这个模型是否靠谱？
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此外，正因为B端和C端的应用场景、核心需求差异这么大，所以医疗AI的测评体系，绝对不能“一把尺子量到底”，不能用同一个标准去要求所有产品。我的观点是，在守住医疗安全底线的基础上，一定要分层分类、精准适配，这样才科学合理。
最后，这是一条从未被发现的“免疫-生殖”调控轴，为生殖发育异常和不孕不育的研究提供了新的细胞和分子靶点。
另外值得一提的是，有研究发现，即使为 65 岁以上人群进行常规心电图检查，也没有明显提升房颤的检出率。想要更准确地筛查房颤，往往仍需要依赖更专业的设备，甚至是植入式监测装置。
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