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【钛晨报】AI“养龙虾”走红

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从长远视角审视,提升模型精度的关键是:高质量数据积累,及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道,训练数据主要包括三类:文献与专利数据;与学术机构合作授权的实验室数据;内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中,自有实验平台不仅积累了成功的验证数据,也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈,让AI系统在迭代中更加精准。

综合多方信息来看,吉利一位工程师向36氪回顾旗舰车型极氪9X的交付前夕,“当时参与极氪9X项目的,有数千人。赶项目节点的时候,几千人的团队,每人每月的日均工时达到了12-13 个小时,很多时候半夜12点都回不去”。

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